黑头呆鱼进化之旅

【Python 题解】2369. 检查数组的有效划分方法题目概述Leetcode 的题目 2369 要求我们检查一个整数数组nums是否可以划分为一个或多个满足特定条件的连续子数组。有效的划分条件包括： 子数组由两个相等的元素组成，如 [2, 2]。 子数组由三个相等的元素组成，如 [3, 3, 3]。 子数组由三个连续递增的元素组成，且相邻元素之间差值为 1，如 [4, 5, 6]。 如果数组至少存在一种有效划分，则返回true；否则返回false。 示例分析 示例 1：nums = [4, 4, 4, 5, 6]可以划分为 [4, 4] 和 [4, 5, 6]，因此返回true。 示例 2：nums = [1, 1, 1, 2]不满足任何划分条件，因此返回false。 解题思路采用动态规划策略，我们定义一个布尔数组dp，其中dp[i]表示数组的前i个元素是否可以有效地划分。遍历数组，对于每个位置i，尝试以下三种划分方式： 子数组由最后两个相等的元素组成。 子数组由最后三个相等的元素组成。 子数组由最后三个连续递增的元素组成。 算法流程 初始化 dp[0] 为 tru...

Gorilla LLM 大语言模型简介🦍 Gorilla: Large Language Model Connected with Massive APIsLink: https://gorilla.cs.berkeley.edu/blogs/7_open_functions_v2.html Berkeley 功能调用排行榜Berkeley 功能调用排行榜 在线体验模型：Gorilla OpenFunctions-v2 网络演示 项目详情：GitHub 模型（7B 参数）在 HuggingFace 上的页面：gorilla-llm/gorilla-openfunctions-v2 1. 伯克利函数调用排行榜自 2022 年底以来，大语言模型（LLMs）凭借其执行通用任务的强大能力，成为众人关注的焦点。不仅限于聊天应用，将这些模型应用于开发各类 AI 应用和软件（如 Langchain, Llama Index, AutoGPT, Voyager）已成为一种趋势。GPT, Gemini, Llama, Mistral 等模型通过与外部世界的交互，如函数调用和执行，展现了其巨大...

FastChat 训练脚本代码逐行解析-Train.py 【FastChat 系列第 1 篇】在本文中，我们将深入探讨 FastChat 的 train.py 脚本，这是一个用于训练和优化大型语言模型的关键组件。FastChat 是一个先进的开源平台，专注于开发、部署和评估基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人。该平台不仅提供对顶尖模型如 Vicuna 和 MT-Bench 的支持，还包括一个分布式的多模型服务系统，配备了 Web UI 和与 OpenAI 兼容的 RESTful API，使用户能够高效地训练和评估他们的模型。 本文的深入分析将聚焦于 train.py 脚本的源代码。这个脚本是基于 transformers 库的自然语言处理模型训练脚本，涵盖了数据预处理、模型训练和保存等关键步骤。我们旨在提供对 train.py 中每个类和函数的详细解释，包括它们的功能和在整个训练过程中的作用。 1. 导入模块1. 内置模块这些是 Python 自带的标准库模块，无需额外安装。 1from dataclasses import dataclass, field 导入 Pytho...

大家好！🌐 今天我们要探讨一个在英语对话和写作中常见的短语：de facto 理解 “De Facto” 含义：’De facto’ 这个短语用来描述一些实际上存在的事物，即使它们没有被官方认可或法律确立。就像是在说“实际上”或“实践中”，而不是“理论上”或“官方上”。 词源：这个短语有着非常有趣的历史。它源自拉丁语，其中 ‘de’ 意为 ‘来自’，’facto’ 意味着 ‘事实’。随着时间的推移，它被英语采纳，并保留了从拉丁语中原始的精髓。 例句 🌟 In many organizations, there is a de facto leader who isn’t officially the boss but is respected and followed by the team. 🌟 While English is the de facto language of international business, it’s not the official language in many countries where it’s widely spok...

今天的英语学习之旅中，我遇到了一个有趣的金融术语：“Giro date”。这个探索过程不仅丰富了我的词汇，还加深了我对英语中金融概念的理解。让我和你分享一下我是如何分析这个术语及其在金融世界中的重要性。 发现词源 🌍 意大利语根源: 我的研究发现 ‘Giro’ 来自意大利语单词 “girare”，意味着转账或支付。 金融语境: 在金融领域中，’giro’ 通常指的是通过银行或其他金融机构的转账。 学习其用法 💡 定义: 在金融交易中，’Giro date’ 特指支付或结算日期。 银行业重要性: 这是一个预定的日期，资金预期在此日期被支付或结算。 实际应用 📘 发票支付日期: “Please ensure that the giro date for the invoice is set to the 25th of this month.”（请确保发票的支付日期设为本月25日。） 贷款还款日期: “The giro date for the loan repayment is automatically set for the 1st of each month.”（贷...

如何解决多个 Git 服务的 SSH 密钥问题 🗝️在使用 Git 和不同的 Git 服务（如 GitHub 和 GitLab）时，可能会遇到 SSH 密钥的问题。本文将指导你如何设置和配置 SSH 密钥，以便可以同时与多个服务顺利工作。 1. 生成 SSH 密钥 🔑首先，为每个 Git 服务生成一个独立的 SSH 密钥。 1ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com" 在生成密钥时，将每个密钥保存为不同的文件名，例如 id_rsa_github 和 id_rsa_gitlab。 2. 将 SSH 密钥添加到 Git 服务 🌐登录到你的 GitHub 和 GitLab 账户，然后将生成的公钥（.pub 文件）添加到各自账户的 SSH 密钥部分。 3. 配置 SSH ⚙️创建或编辑 ~/.ssh/config 文件，为每个服务配置不同的 SSH 密钥。 1234567891011# GitHubHost github.com HostName github.com User git IdentityFile...

理解大型语言模型中 Fine-tuning 和 Further Pretraining 的区别在自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型，如 GPT 和 BERT 的出现，彻底改变了我们处理文本分类、情感分析和问答等任务的方式。在这些模型的应用中，Fine-tuning（微调）和 Further Pretraining（进一步预训练）是两种关键技术。虽然它们看起来相似，但实际上服务于 NLP 流程中的不同需求和场景。 什么是 Fine-tuning？Fine-tuning 是指在特定任务的数据集上进一步训练（或“微调”）一个预训练好的模型的过程。这种方法在数据集相对较小但标注良好的情况下特别有效。 示例场景：情感分析假设你有一组电影评论数据，每条评论都标记了正面或负面情感。你想创建一个模型来预测评论的情感。 Python 代码示例（使用 PyTorch 和 HuggingFace 的 Transformers）This notebook demonstrates the fine-tuning of a BERT model on the IMDB dataset for sen...

🤖 十分钟用 Python 和 OpenAI 创建 Telegram 机器人！ 🚀在这个有趣的教程中，我们将向您展示如何创建一个具有的 Telegram 机器人，该机器人能够与用户聊天并生成幽默回复。我们将详细解释每一步，让您轻松入门！ 步骤 1：创建 Telegram 机器人 🤖首先，让我们来创建您自己的 Telegram 机器人。这是如何做的： 打开 Telegram 应用并搜索 “BotFather”。 在 BotFather 聊天中，使用 /newbot 命令创建一个新机器人。您需要为机器人取个名字，比如 “PunshineBot”。 BotFather 会为您生成一个独一无二的 API 令牌（Token）。一定要妥善保存这个令牌，稍后我们会在代码中用到它。 步骤 2：导入必要的库 📚我们首先需要导入一些 Python 库，以便创建 Telegram 机器人并与 OpenAI 进行自然语言处理。 12345678910111213import osfrom typing import Final, Deque, Dict, Unionfrom collec...

解决端口冲突：查找并终止进程目录 简介 在Windows上查找进程 🕵️‍♂️ 在Linux/macOS上查找进程 🐧 查看进程详细信息 📊 终止进程 ⛔️ 简介有时候，当你尝试启动一个应用程序或服务时，可能会遇到”Address already in use”（地址已经在使用）的错误，这意味着指定的端口已经被另一个进程占用。为了解决这个问题，你需要确定哪个进程正在使用该端口，并可以选择终止该进程或更改应用程序的端口配置。 在Windows上查找进程 🕵️‍♂️在Windows上，你可以使用命令提示符来查找正在使用特定端口的进程。打开命令提示符，并执行以下命令： 1netstat -ano | findstr :8080 这个命令会列出所有正在使用端口8080的进程，并显示它们的进程ID（PID）。 在Linux/macOS上查找进程 🐧在Linux和macOS系统上，你可以使用终端来查找正在使用特定端口的进程。打开终端，并执行以下命令： 1sudo lsof -i :8080 这个命令会列出所有使用端口8080的进程，并显示它们的详细信息，包括PID和进程名。 ...

无断开烦恼！远程服务器后台运行程序的3种方法：nohup、tmux和screenUninterrupted Remote Program Execution: 3 Methods在数据分析或机器学习项目中，经常需要在远程服务器上运行耗时长、计算密集型的任务。通过SSH连接到远程服务器是常见的操作方式。但是，如何确保在断开SSH连接之后，远程服务器上的程序能够继续运行呢？本文详细介绍了三种方法：nohup、tmux和screen。 使用nohup命令开始 连接到远程机器：在本地终端中执行以下命令。 1ssh username@remote-server-address 启动后台程序：在远程机器上执行。 1nohup your-command-to-run-the-program & 例如： 1nohup python train_model.py & 此方法会将程序的输出重定向到一个名为nohup.out的文件中。 结束在远程机器上执行以下命令。 **查找程序的进程ID (PID)**： 1ps aux | grep your-command-to-r...