English Learning Journey: Unraveling the Term 'Giro Date'
Today in my English learning journey, I encountered an intriguing financial term: “Giro date”. This exploration not only expanded my vocabulary but also deepened my understanding of financial concepts in English. Let me share with you how I dissected this term and its relevance in the financial world.
Discovering the Origin 🌍
Italian Roots: My research revealed that ‘Giro’ originates from the Italian word “girare,” meaning to transfer or pay.
Financial Context: In the realm of finance, ‘giro’ ...
How to Resolve SSH Key Issues with Multiple Git Services
How to Resolve SSH Key Issues with Multiple Git Services 🗝️When using Git with different Git services such as GitHub and GitLab, you may encounter SSH key issues. This article will guide you on how to set up and configure SSH keys so that you can work smoothly with multiple services simultaneously.
1. Generate SSH Keys 🔑First, generate a separate SSH key for each Git service.
1ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com"
When generating the keys, save each key with a different filena ...
如何解决多个 Git 服务的 SSH 密钥问题
如何解决多个 Git 服务的 SSH 密钥问题 🗝️在使用 Git 和不同的 Git 服务（如 GitHub 和 GitLab）时，可能会遇到 SSH 密钥的问题。本文将指导你如何设置和配置 SSH 密钥，以便可以同时与多个服务顺利工作。
1. 生成 SSH 密钥 🔑首先，为每个 Git 服务生成一个独立的 SSH 密钥。
1ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com"
在生成密钥时，将每个密钥保存为不同的文件名，例如 id_rsa_github 和 id_rsa_gitlab。
2. 将 SSH 密钥添加到 Git 服务 🌐登录到你的 GitHub 和 GitLab 账户，然后将生成的公钥（.pub 文件）添加到各自账户的 SSH 密钥部分。
3. 配置 SSH ⚙️创建或编辑 ~/.ssh/config 文件，为每个服务配置不同的 SSH 密钥。
1234567891011# GitHubHost github.com HostName github.com User git IdentityFile ~/ ...
理解大型语言模型中Fine-tuning和Further Pretraining的区别
理解大型语言模型中 Fine-tuning 和 Further Pretraining 的区别在自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型，如 GPT 和 BERT 的出现，彻底改变了我们处理文本分类、情感分析和问答等任务的方式。在这些模型的应用中，Fine-tuning（微调）和 Further Pretraining（进一步预训练）是两种关键技术。虽然它们看起来相似，但实际上服务于 NLP 流程中的不同需求和场景。
什么是 Fine-tuning？Fine-tuning 是指在特定任务的数据集上进一步训练（或“微调”）一个预训练好的模型的过程。这种方法在数据集相对较小但标注良好的情况下特别有效。
示例场景：情感分析假设你有一组电影评论数据，每条评论都标记了正面或负面情感。你想创建一个模型来预测评论的情感。
Python 代码示例（使用 PyTorch 和 HuggingFace 的 Transformers）This notebook demonstrates the fine-tuning of a BERT model on the IMDB dataset for sentim ...
Understanding the Differences Between Fine-tuning and Further Pretraining in Large Language Models
Understanding the Differences Between Fine-tuning and Further Pretraining in Large Language ModelsIn the world of Natural Language Processing (NLP), the advent of large language models like GPT and BERT has revolutionized how we approach tasks such as text classification, sentiment analysis, and question-answering. Two pivotal techniques in leveraging these models are Fine-tuning and Further Pretraining. While they may seem similar at a glance, they cater to different needs and scenarios in the ...
🤖 Create a Telegram Bot with Python and OpenAI in 10 Minutes! 🚀
🤖 Create a Telegram Bot with Python and OpenAI in 10 Minutes! 🚀In this fun tutorial, we’ll show you how to create a Telegram bot that can chat with users and generate witty responses. We’ll explain each step in detail, making it easy for you to get started!
Step 1: Create a Telegram Bot 🤖First, let’s create your very own Telegram bot. Here’s how:
Open the Telegram app and search for “BotFather.”
In the BotFather chat, use the /newbot command to create a new bot. You’ll need to give your bot ...
🤖 十分钟用 Python 和 OpenAI 创建 Telegram 机器人！ 🚀
🤖 十分钟用 Python 和 OpenAI 创建 Telegram 机器人！ 🚀在这个有趣的教程中，我们将向您展示如何创建一个具有的 Telegram 机器人，该机器人能够与用户聊天并生成幽默回复。我们将详细解释每一步，让您轻松入门！
步骤 1：创建 Telegram 机器人 🤖首先，让我们来创建您自己的 Telegram 机器人。这是如何做的：
打开 Telegram 应用并搜索 “BotFather”。
在 BotFather 聊天中，使用 /newbot 命令创建一个新机器人。您需要为机器人取个名字，比如 “PunshineBot”。
BotFather 会为您生成一个独一无二的 API 令牌（Token）。一定要妥善保存这个令牌，稍后我们会在代码中用到它。
步骤 2：导入必要的库 📚我们首先需要导入一些 Python 库，以便创建 Telegram 机器人并与 OpenAI 进行自然语言处理。
12345678910111213import osfrom typing import Final, Deque, Dict, Unionfrom collectio ...
Resolving Port Conflicts: Identifying and Terminating Processes
Resolving Port Conflicts: Identifying and Terminating ProcessesTable of Contents
Introduction 📝
Finding Processes on Windows 🕵️♂️
Finding Processes on Linux/macOS 🐧
Viewing Process Details 📊
Terminating Processes ⛔️
Introduction 📝Sometimes, when you try to start an application or service, you may encounter an “Address already in use” error. This means that the specified port is already in use by another process. To resolve this issue, you need to identify which process is using that port ...
解决端口冲突：查找并终止进程
解决端口冲突：查找并终止进程目录
简介
在Windows上查找进程 🕵️♂️
在Linux/macOS上查找进程 🐧
查看进程详细信息 📊
终止进程 ⛔️
简介有时候，当你尝试启动一个应用程序或服务时，可能会遇到”Address already in use”（地址已经在使用）的错误，这意味着指定的端口已经被另一个进程占用。为了解决这个问题，你需要确定哪个进程正在使用该端口，并可以选择终止该进程或更改应用程序的端口配置。
在Windows上查找进程 🕵️♂️在Windows上，你可以使用命令提示符来查找正在使用特定端口的进程。打开命令提示符，并执行以下命令：
1netstat -ano | findstr :8080
这个命令会列出所有正在使用端口8080的进程，并显示它们的进程ID（PID）。
在Linux/macOS上查找进程 🐧在Linux和macOS系统上，你可以使用终端来查找正在使用特定端口的进程。打开终端，并执行以下命令：
1sudo lsof -i :8080
这个命令会列出所有使用端口8080的进程，并显示它们的详细信息，包括PID和进程名。
查看进 ...
无断开烦恼！远程服务器后台运行程序的3种方法：`nohup`、`tmux`和`screen`
无断开烦恼！远程服务器后台运行程序的3种方法：nohup、tmux和screenUninterrupted Remote Program Execution: 3 Methods在数据分析或机器学习项目中，经常需要在远程服务器上运行耗时长、计算密集型的任务。通过SSH连接到远程服务器是常见的操作方式。但是，如何确保在断开SSH连接之后，远程服务器上的程序能够继续运行呢？本文详细介绍了三种方法：nohup、tmux和screen。
使用nohup命令开始
连接到远程机器：在本地终端中执行以下命令。
1ssh username@remote-server-address
启动后台程序：在远程机器上执行。
1nohup your-command-to-run-the-program &
例如：
1nohup python train_model.py &
此方法会将程序的输出重定向到一个名为nohup.out的文件中。
结束在远程机器上执行以下命令。
**查找程序的进程ID (PID)**：
1ps aux | grep your-command-to-run- ...